Platforma webinarowa qesafeu - nauka w czasie rzeczywistym
qesafeu to platforma edukacyjna skupiona na praktycznym zastosowaniu metod ML do analizy sentymentu na rynkach finansowych. Od 2016 roku łączymy ekspertów z uczestnikami z całej Polski, którzy chcą rozumieć rynki głębiej niż wskazuje sama cena.
Każdy etap rozwoju qesafeu był odpowiedzią na konkretne pytania, które zadawali nam uczestnicy - nie na trendy rynkowe. To dlatego program webinarów jest tak szczegółowy i techniczny.
Webinary prowadzą osoby, które na co dzień pracują z modelami sentymentu - nie trenerzy zawodowi. Każda sesja opiera się na rzeczywistych przypadkach: błędach klasyfikacji, problemach z jakością danych, ograniczeniach konkretnych architektur.
Pytania uczestników kształtują program bardziej niż jakikolwiek plan kursu. Specjalizacja technicznaSkupiamy się wyłącznie na polskojęzycznym rynku finansowym - ze względu na specyfikę języka i strukturę lokalnych mediów finansowych. Modele trenowane na anglojęzycznych danych zachowują się inaczej niż te dostosowane do polskich źródeł, co ma bezpośredni wpływ na jakość predykcji.
Dyrektor merytoryczny
Pracuje z modelami NLP od 2014 roku. Specjalizuje się w klasyfikacji sentymentu tekstów z polskich portali finansowych i raportów GPW. Prowadzi sesje poświęcone pracy z BERT i jego polskojęzycznymi wariantami.
Główna analityczka danych
Zajmuje się budową pipeline'ów do przetwarzania danych strumieniowych z mediów społecznościowych. Na webinarach pokazuje, jak łączyć dane tekstowe z szeregami czasowymi notowań.
Każda metoda omawiana na webinarze jest testowana na publicznie dostępnych danych - uczestnicy mogą samodzielnie odtworzyć wyniki.
Sesje pytań i odpowiedzi trwają tyle, ile potrzeba - nie są skracane ze względu na harmonogram.
Przykłady i zbiory danych pochodzą z polskiego rynku - GPW, polskie media finansowe, raporty w języku polskim.
Program jest podzielony na niezależne bloki tematyczne - można dołączyć do wybranego modułu bez konieczności przerabiania całości od początku.
Nagrania sesji, notebooki Jupyter i zestawy danych treningowych są dostępne dla uczestników przez 12 miesięcy od daty webinaru. Materiały są aktualizowane, gdy zmienia się stan bibliotek lub pojawia się nowy model bazowy.
